Blog Detail

  • Home
  • Фигуры на автодроме: Сдача экзамена на автодроме в ГИБДД, как сдать экзамен по вождению 2022

Фигуры на автодроме: Сдача экзамена на автодроме в ГИБДД, как сдать экзамен по вождению 2022

Содержание

В России вводят новый формат экзамена на водительские права: автодром и город объединяют, сдавать экзамен предложили с 16 лет, декабрь 2020 г | 59.ru

Все новости

Теперь с подъемниками и КПП: в Перми завершили реконструкцию набережной у надписи «Счастье не за горами»

Оперштаб: в новогодние праздники в Пермском крае усилят меры безопасности

Не только пожизненный срок: сколько Бекмансуров должен выплатить родным погибших при стрельбе в ПГНИУ

Раненый студент ПГНИУ — о пожизненном сроке для стрелявшего Бекмансурова: «Я доволен приговором»

Подарки от пермских теплоэнергетиков: как получить гирлянду к Новому году

Суд приговорил к пожизненному заключению Бекмансурова, устроившего стрельбу в Пермском университете

Ребенок умер после падения с велосипеда. Его мама требует наказать врачей — она записала видеообращение

Победителям акции от «Новогора» придут квитанции с бонусными рублями

Трамваи на Парковом и детская железная дорога: утвердили изменения в Генплане Перми

Тельцам розовое, Девам — строгий костюм: в чём встречать год Кролика знакам зодиака, чтобы привлечь удачу

Компания itel объявила об акции в честь Нового года

Снегопады и подорожание не помешали? Смотрим, что успели сделать за год на стройке пермской инфекционки

В Перми выпустили настольную игру, герои которой — котики и собаки из приютов

Ученую, которая критиковала спецоперацию, окончательно уволили из НИУ ВШЭ — Пермь

Бизнес на снежинках и гусарах. Как три мамы в декрете стали зарабатывать на аренде детских костюмов

Прикамец провел в СИЗО 4 месяца, пока его не отпустили без обвинений. Ему вернули детей, а с подругой он подал заявление в ЗАГС

Пловцы Пермского края подвели спортивные итоги 2022-го

Во время оглашения приговора по делу о стрельбе в ПГНИУ один из слушателей упал в обморок

На елочных базарах в Прикамье продают пихтовые ветки. Но нет ли в них жука-полиграфа?

В Перми после капремонта откроют корпуса трех школ

Место ушедшей из России Sephora в пермском ТРК «Семья» займет «Рив Гош»

«Я услышала еле уловимый писк»: история младенца, который выжил, родившись весом 700 граммов

В Перми начали оглашать приговор Тимуру Бекмансурову, устроившему стрельбу в Пермском университете

Как попасть к терапевту и куда идти с больным зубом? Минздрав Прикамья рассказал о работе врачей в каникулы

Здравствуй, новая жизнь. Истории людей, которые уволились прямо перед Новым годом

Как будут работать междугородные автобусы Прикамья в новогодние праздники? Отвечает региональный Минтранс

«Маленькие гости могут загадать желание». В Перми на набережной открыли резиденцию Деда Мороза: фото изнутри

В России начали принимать заявления на новое пособие. Кто его получит

В Перми выпустили ограниченный тираж новогодних транспортных карт

Разбирайте ваши шкафы. Рассказываем, куда в Перми сдать ненужные вещи (в дар или даже с заработком)

Власти заявили, что появляющиеся в Перми киоски фейерверков — незаконные. Их насчитали 34

Мать уже месяц пытается выяснить судьбу своего сына на СВО — ее попросили сдать ДНК, но не сообщают результат

Пермяки могут легко и быстро оформить подписки на иностранные сервисы: инструкция

Нотариусы подсказали пермякам, как оформить наследство и быстро отправить документы в другой город

Легенды «Пермских моторов» вышли на киноэкраны

Штучки для бани, постельное и шикарный плед за 1400. Что купить в подарок в магазине ГУФСИН — его товары делают заключенные Прикамья

В колонию за праздничный ужин: почему покупка черной икры может обернуться уголовным делом

Нетипичная клиника у младенцев и кашель до месяца: пермский инфекционист — о свином гриппе у детей

«Делаем по-новому, искренне, с душой»: партия «Новые люди» рассказала об итогах года и планах

Все новости

Многие СМИ анонсировали отмену экзаменов на автодроме, но по факту это не совсем так

Поделиться

С 1 апреля 2021 года вводятся новые правила сдачи на права, с которыми связано сразу несколько интересных мифов. Мы углубились в документы, поговорили с автоэкспертами и обнаружили, что большая часть сенсационных заявлений, растиражированных в СМИ, не имеет оснований.

Реформа водительского экзамена должна была состояться 1 октября2020 года, но, как и возврат полноценного техосмотра, ее перенесли на весну 2021-го.

Наиболее обсуждаемым стал отказ от этапа «Площадка» (автодром), на котором проверялись первичные навыки вождения на размеченной площадке: змейка, горка, параллельная парковка и так далее. В СМИ даже появились публикации о полном переносе практического экзамена на улицы. Они породили панику среди сотрудников автошкол, испугавшихся, что ГИБДД будет принимать экзамен, например, на парковке ближайшего супермаркета.

А как на самом деле? Мы изучили текст нового регламента, но как такового запрета на использование автодрома в нем нет. Экзамен по-прежнему должен проводиться на закрытых площадках, автодромах (в том числе автоматизированных), территориях с ограниченным движением. Новым является разрешение начинать экзамен на, цитируем, «участках дорог с малоинтенсивным движением, тупиковых участках дорог, преимущественно за пределами жилой застройки». Проще говоря, новый регламент не запрещает автодромы, но действительно допускает сдачу экзамена сразу в городе.

Есть и еще три важных момента. Этапы «Площадка» и «Город» объединяются в один, то есть, если курсант сдал первый, но завалил второй, в следующий раз ему придется начинать заново. Сейчас успешная сдача «Площадки» является как бы несгораемой. Зато снизится число элементов на «Площадке»: сохранено маневрирование в тесных пространствах, параллельная и перпендикулярная парковка плюс горка. А вместо стандартных и заранее известных маршрутов появятся свободные — утверждаться будет лишь их сетка, а конкретный путь выберет инспектор.

Как объяснили нам директора автошкол, полный перенос практического экзамена в город действительно обсуждался, и мотивов было два. Публике его преподносили как заботу о качестве подготовки: дескать, езда по площадке не показательна. Но был и второй мотив: для ГИБДД содержание собственных автодромов обременительно, поэтому эту часть обучения планировалось отдать на усмотрение самим автошколам, а навыки проверять только в «боевых» условиях. После ожесточенной критики идеи от нее отказались, оставив в проекте регламента альтернативу: или на закрытой площадке, или на пустых улицах.

При этом второй вариант, по мнению сотрудников автошкол, вряд ли станет популярным. Им выгоднее предоставить экзаменаторам площадку, чем рисковать на реальных дорогах — это ведь повлечет больший процент неудов. Такой вариант оставлен на редкие случаи, например, если курсант обращается напрямую в ГИБДД, которая не располагает собственным автодромом: вот тогда ему могут устроить экзамен сразу в городе.

Сотрудники автошкол видят минусы и в самом объединении двух практических экзаменов.

— Представим ситуацию: курсант успешно сдал фигуры на автодроме и сразу же поехал в город, — рассуждает директор автошколы «КАФС» Владимир Котров. — Городской этап он не сдал в километре от автодрома — что делать дальше? По идее, нужно возвращаться на автодром, чтобы посадить следующего курсанта, но это же время.

При нынешней схеме в автомобиль обычно садится несколько кандидатов в водители, которые успешно выполнили фигуры на закрытых площадках.

Эксперты уверены, что большинство автошкол сумеет предоставить для экзамена площадки: запрета на такой подход нет

Поделиться

В новый регламент прокралось и еще одно изменение: с письменного разрешения родителей (опекунов) сдавать экзамен допускается с 16 лет — сейчас минимальный возраст составляет 17 лет. Попутно обсуждается законопроект, разрешающий водить машину с 17 лет (сейчас — с 18 лет). Если обе поправки будут одобрены, возраст начала обучения и водительского стажа снизится на год. Правда, даже в этом случае ездить в 17 лет можно будет только с опытным водителем рядом.

Единого стандарта минимального водительского возраста нет: скажем, в США он зависит от штата, и если в Северной Дакоте учиться можно с 14 лет, ездить в сопровождении взрослого с 15, а одному — с 16 лет, то в Миссури, Иллинойсе или Коннектикуте водить полноценно разрешается только с 18. При этом во всех американских штатах минимальный возраст обучения — 16 лет. К этому, похоже, и стремятся наши законодатели.

Снижение возраста сдачи на права прописано в проекте регламента, но автоэксперт и сотрудник автошколы Юрий Панченко считает, что эти изменения сразу не пройдут:

— В России есть закон «О безопасности дорожного движения», в котором четко указано, что водительские удостоверения выдаются по достижении восемнадцатилетнего возраста, а к сдаче экзамена допускаются лица в возрасте не менее семнадцати лет. Пока эта норма закреплена в законе, никакие поправки в регламент не пройдут: предполагаю, что их завернут в Министерстве юстиции.

То есть для снижения водительского возраста нужны более масштабные изменения, чем новый регламент.

С 3 декабря 2020 года изменился внешний вид водительского удостоверения, в верхней части которого добавили перевод фразы «Водительское удостоверение» на английский язык, оставив и французскую версию. Кстати, французский язык появился на российских правах после присоединения страны к Венской конвенции о дорожном движении 1968 года — это закрепляло их международный статус.

Изменения коснулись только надписи в верхней части прав — теперь она переведена и на английский язык

Поделиться

При этом удостоверения с тройным названием выдаются уже почти два года, и первое время возникали споры об их легитимности в России. Теперь же такая форма стала единой. Эти удостоверения соответствуют международной Конвенции о дорожном движении, то есть по-прежнему допускают езду в других государствах в качестве туриста. Несмотря на ряд надписей на русском языке, иностранные полицейские понимают общий смысл информации в российский правах, поскольку нумерация пунктов едина для всех стран — участников Конвенции. При переезде на ПМЖ обычно требуется получение национальных прав.

Россия тем временем окончательно перешла на электронные ПТС: новые автомобили получают только такие. Менять бумажные ПТС на электронные не нужно.

Кроме того, оформление мелких ДТП становится «цифровым», хотя и не без накладок.

А в рубрике «ПДД для бывалых» мы разбирали популярные пункты Правил с учетом российских реалий — полезно и новичкам, и опытным.

По теме

  • 23 апреля 2021, 07:03

    Как в Перми изменился экзамен на водительские права? 10 ответов от ГИБДД в коротких карточках

Артём Краснов

Редактор раздела «Авто»

АвтозаконАвтошколыЭкзамен на права

  • ЛАЙК0
  • СМЕХ0
  • УДИВЛЕНИЕ0
  • ГНЕВ0
  • ПЕЧАЛЬ2

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

КОММЕНТАРИИ11

Читать все комментарии

Что я смогу, если авторизуюсь?

Новости СМИ2

Новости СМИ2

С 1 апреля экзамен ГИБДД будут проводить по новым правилам

Ольга Гордеева, инструктор: «Закручивай рулем. Всегда на змейке мы с тобой проезжаем, держась ближе к большому радиусу».

Фигуры на автодроме Анна изучает несколько недель. Змейка уже почти идеальна.

Ольга Гордеева, инструктор: «Сейчас зеркала контролируй. Если ты проезжаешь, хорошо. Но в зеркало тоже смотришь. Тебе надо обязательно контролировать».

Анна будет сдавать экзамен на права в середине апреля. Уже по новым правилам. Если раньше рядом с курсантом сидел инструктор, теперь это место займет сотрудник ГИБДД. Такое нововведение добавит нервозности.

Анна Боровинских, жительница города Челябинска: «Когда экзамен идет, с тобой рядом инспектор сидит рядом, ты еще больше волнуешься. А не когда твой инструктор, который тебя обучал все время. Не так волнительно, когда с тобой рядом твой человек».

Заметно больше волноваться будет и инструктор, сидящий сзади. Ведь теперь предотвратить ДТП он не сможет. В случае аварии – страховая с финансовыми претензиями обратиться к владельцу авто. А большинство машин принадлежит инструкторам.

Ольга Гордеева, инструктор: «Не потому, что мы не доверяем инспекторам, потому что они что-то будут делать не так. А потому что у нас по ОСАГО в основном не прописана какая-то ответственность. То есть у нас кандидат в водители, который уже не является ни учеником, ни обучающимся, но еще и не водитель. Он что-то между».

С 1 апреля к тому же отменяется и автодром. Теперь курсанты будут сразу выезжать в город. По мнению инспекторов ГИБДД, это упростит экзамен для будущих водителей – минус один этап.

Дмитрий Ерошевич, начальник регистрационно-экзаменационного отдела ГИБДД по Челябинской области:»Сейчас мы указали только перечень улиц и прилегающей территории. И уже независимо от того экзаменатор сам принимает решение, в каком направлении кандидат будет ехать, будет проводиться экзамен».

Вот только насколько затянется поездка по городу, неизвестно. Инспекторам предстоит проверить курсантов на тех же элементы, что и на автодроме. Такой экзамен может стать причиной массовых пробок. Например, горку найти в городе достаточно сложно

Владимир Ваховский, начальник учебной части Челябинской объединенной технической школы ДОСААФ России: «Условия Челябинска, анализируя их, сложно найти те ситуации, те места даже сейчас при соответствующих погодных условиях – весна, наличие снега, сложно будет подобрать места, где эти элементы будут выполняться именно в условиях дорожного движения как такового».

По оценке автоэкспертов, из-за изменений в правилах число сдавших с первой попытки значительно уменьшится. А значит, в ГИБДД могут образоваться очереди на пересдачу.

Если вы располагаете информацией по данной теме, звоните, присылайте фото и видео на почту редакции [email protected], в наши группы во «ВКонтакте»,

«Одноклассники», а также в WhatsApp, Viber по номеру +79227133131

Мониторинг лесов, тенденции землепользования и обезлесения

Global Forest Watch предлагает новейшие данные, технологии и инструменты, которые позволяют людям во всем мире лучше защищать леса.

ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТИ GFW

Узнайте о лесах мира с помощью данных

Изучите более 100 глобальных и локальных наборов данных, чтобы узнать об охране природы, землепользовании, лесных сообществах и многом другом.

Будьте первым, кто увидит новые сведения о вырубке тропических лесов

Просматривайте, анализируйте и подписывайтесь, чтобы получать еженедельные оповещения GLAD о вырубке лесов, которые показывают, где прямо сейчас в тропиках происходит потеря древесного покрова.

Быстрая глобальная и страновая статистика

Проанализируйте изменения лесов и исследуйте тенденции в любой точке мира всего несколькими щелчками мыши.

Набор инструментов

Узнайте о связи между обезлесением и изменением климата, пожарами и мглой, водной безопасностью и цепочками поставок товаров с помощью наших специализированных веб-приложений.

ПРОСМОТРИТЕ НАШИ ПРИЛОЖЕНИЯ

Читайте о последних обновлениях

Ознакомьтесь с историями о данных и инструментах, пользователями GFW в полевых условиях и результатами нашей группы исследователей в блоге GFW.

НАЧНИТЕ УЧИТЬСЯ

Состояние мировых лесов

Ознакомьтесь с подробными отчетами и анализом тенденций потери древесного покрова и состояния лесов в Global Forest Review.

ИЗУЧИТЕ СКФ

Узнайте о лесах мира с помощью данных

Изучите более 100 глобальных и локальных наборов данных, чтобы узнать об охране природы, землепользовании, лесных сообществах и многом другом.

Будьте первыми, кто увидит новую вырубку тропических лесов

Просматривайте, анализируйте и подписывайтесь на еженедельные оповещения GLAD о вырубке лесов, которые показывают, где прямо сейчас в тропиках происходит потеря древесного покрова.

Быстрая глобальная статистика и статистика по странам

Анализируйте изменения в лесах и исследуйте тенденции в любой точке мира всего несколькими щелчками мыши.

Набор инструментов

Узнайте о связи между обезлесением и изменением климата, пожарами и мглой, водной безопасностью и цепочками поставок товаров с помощью наших специализированных веб-приложений.

ПРОСМОТРИТЕ НАШИ ПРИЛОЖЕНИЯ

Читайте о последних обновлениях

Ознакомьтесь с историями о данных и инструментах, пользователями GFW в полевых условиях и результатами нашей группы исследователей в блоге GFW.

НАЧНИТЕ УЧИТЬСЯ

Состояние мировых лесов

Ознакомьтесь с подробными отчетами и анализом тенденций утраты древесного покрова и состояния лесов в Global Forest Review.

ИЗУЧЕНИЕ СКФ

Что вы можете сделать с Global Forest Watch?

«Ассоциация охраны Амазонки (ACA) работает над защитой биоразнообразия Амазонки. С помощью предупреждений GLAD о вырубке лесов в Global Forest Watch мы можем обнаружить незаконную добычу золота и вырубку леса в охраняемых районах в течение нескольких дней. Получая своевременную и точную информацию в руки политиков, мы видели, как государственные органы на местах принимают меры в течение 24-48 часов после получения предупреждения».

МИНАМПЕРУ

«В Управлении развития лесного хозяйства Либерии мы увидели необходимость улучшить принятие научно обоснованных решений в области управления лесными ресурсами. Совместно с Global Forest Watch мы разработали Лесной атлас, который позволяет нам управлять и обмениваться информацией о лесном покрове и землепользовании. Лесной атлас произвел революцию в том, как мы сообщаем о лесном секторе в Либерии».

Greenpeace International

«Mongabay — это научно обоснованная платформа экологических новостей, целью которой является вдохновлять, обучать и информировать общественность. Оповещения о вырубке лесов и пожарах на GFW позволяют нам идентифицировать события, происходящие на земле. В Перу мы смогли отследить пожары, когда они проникли в охраняемые районы, и мобилизовали нашу команду из Латинской Америки, чтобы обеспечить их прикрытие. Это добавило актуальности нашим репортажам и побудило перуанских официальных лиц немедленно выйти и разобраться в ситуации».

«В Mars вырубка лесов представляет риск для нашего бизнеса — мы не хотим, чтобы наши цепочки поставок ассоциировались с серьезными экологическими проблемами. Мы использовали инструмент управления рисками PALM на GFW Commodities, чтобы оценить наших поставщиков пальмового масла и помочь нам принять решение о том, откуда его взять. С помощью GFW мы смогли превратить опасения по поводу вырубки лесов в действенный метод привлечения наших поставщиков».

Маруфиш

  • Организации охраны природы

  • политики

  • ЖУРНАЛИСТ

  • Компания

Приложения для просмотра

Новый из Global Forest Watch

2021 Данные по утратам деревьев.

Посмотреть в Global Forest Review

Онлайн + 100% гарантия возврата денег

ГИБКИЙ ГРАФИК • УДАЛЕННЫЙ • НАСТАВНИЧЕСТВО • КАРЬЕРНЫЙ ТРЕНЕР• ГАРАНТИЯ РАБОТЫ

Развивайте навыки работы с данными и машинного обучения в удобное для вас время с помощью нашей гибкой удаленной программы. Получите высшее образование всего за 6 месяцев и получите работу своей мечты с индивидуальной поддержкой на каждом этапе.

Если вы не получите работу, вы получите полный возврат средств.

В партнерстве с

Учебный планНаставничествоКарьерные услугиРезультатыДата начала обучения

Реальная человеческая поддержка на каждом этапе

Работайте один на один с опытным наставником, отраслевым тренером по карьере и студенческим консультантом, когда вам нужно руководство от начала курса до новой работы.

Практический опыт

Развивайте навыки, необходимые для работы, с помощью 14 мини-проектов, нескольких ключевых моментов и проекта с расширенной специализацией, который соответствует вашим карьерным целям.

Гарантия трудоустройства Springboard

Мы верим в вас и в нашу программу, поэтому, если вы не получите работу в области обработки данных в течение 6 месяцев после выпуска, мы полностью вернем вам деньги.

Регистрация в Springboard гарантирует вам качественное обучение.

Наука о данных

2021

Наука о данных

2020

Все категории

2019

Чему вы научитесь на этом учебном курсе по науке о данных

Мы сотрудничаем с экспертами отрасли, чтобы вы могли освоить навыки, которые нужны работодателям. Учебная программа продолжительностью более 500 часов включает в себя сочетание видеороликов, статей, практических проектов и курсовых работ, связанных с карьерой.

Приблизительное время: более 21 часа

Python стал лингва-франка науки о данных. В этом модуле вы научитесь программировать на Python, следовать передовым методам кодирования и начнете использовать экосистему мощных инструментов на основе Python.

  • Узнайте, как использовать Python и его стандартные библиотеки
  • Создание визуализаций с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Пишите четкий, элегантный и читаемый код на Python с использованием стандарта PEP8

Приблизительное время: 54+ часа

Специалисты по данным тратят много времени на обработку данных (т. е. сбор необработанных данных, их очистку и перевод в формат, пригодный для анализа), обычно с помощью полуавтоматических инструментов . В этом модуле вы познакомитесь с наиболее распространенными инструментами и рабочими процессами в Python, которые упрощают и автоматизируют этот сложный процесс.

  • Используйте Pandas для обработки и очистки данных
  • Работа с различными форматами файлов, от обычного текста до CSV и JSON
  • Получить обзор реляционных и нереляционных баз данных и получить навыки работы с SQL
  • Сбор данных с помощью интерфейсов прикладного программирования (API)

Приблизительное время: 30+ часов

Наука о данных — это не только математика, алгоритмы и анализ. Это также о том, чтобы рассказать хорошую историю. В реальной жизни специалисты по обработке и анализу данных не работают в вакууме — всегда есть клиент, внутренний или внешний, ожидающий действий на основе результатов их работы.

В этом разделе вы будете практиковать изученные концепции, создавая историю из набора данных. Вы придумаете интересные вопросы, которые вы можете задать о своем наборе данных, и используете методы построения графиков, чтобы выявить идеи, которые вы можете использовать для создания повествования.

Расчетное время: 46+ часов

Статистика — это математическая основа науки о данных. Логическая статистика помогает специалистам по данным выявлять тенденции и характеристики набора данных. Эти методы полезны не только для изучения данных и создания хорошей истории, но и открывают путь к более глубокому анализу и прогнозному моделированию.

  • Овладеть основами логической статистики и оценки параметров
  • Использовать проверку гипотез, чтобы определить, является ли явление статистически значимым
  • Узнайте, как корреляция и регрессия могут помочь выявить полезные функции
  • Сборка сплит-тестов A/B
  • Проведение исследовательского анализа данных

Приблизительное время: более 120 часов

Машинное обучение (МО) объединяет аспекты информатики и статистики для извлечения полезной информации из данных. Это то, что позволяет нам делать полезные прогнозы и рекомендации или автоматически находить группы и категории в сложных наборах данных. В этом модуле вы изучите основные алгоритмы машинного обучения (с учителем и без учителя).

  • Использование scikit-learn для реализации контролируемых и неконтролируемых алгоритмов
  • Изучите лучшие методы машинного обучения: линейную и логистическую регрессию, наивные байесовские классификаторы, машины опорных векторов, деревья решений и кластеризацию
  • Обзор ансамблевого обучения со случайными лесами и повышением градиента
  • Проверка и оценка систем машинного обучения

Приблизительное время: 9+ часов

Как специалист по данным, независимо от того, сколько алгоритмов вы разрабатываете или сколько данных обрабатываете, в конечном итоге вы будете писать программное обеспечение. Некоторые компании ожидают, что их специалисты по обработке и анализу данных будут вносить непосредственный вклад в базу кода, в то время как в других есть инженеры, которые помогут перевести код прототипа в производство.

В этом модуле вы узнаете, как быть хорошим гражданином кодовой базы, уделяя особое внимание написанию лучшего кода, тестированию и отладке, а также работе с производственными системами.

Приблизительное время: более 25 часов

  • Работа с MapReduce, одним из самых популярных алгоритмов для обработки крупномасштабных данных
  • Понимание баз данных NoSQL и их отличий от SQL
  • Изучите Spark, отраслевой стандарт распределенных вычислительных сред
  • Изучите SparkML и MLlib для внедрения машинного обучения в масштабе Spark

Расчетное время: более 133 часов

  • Системы рекомендаций, анализ социальных сетей и анализ временных рядов.
  • Обработка естественного языка (NLP): помогите научить компьютеры распознавать, понимать и интерпретировать человеческий язык.
  • Основы глубокого обучения: откройте для себя методы машинного перевода, беспилотных автомобилей и многого другого.

Запросите подробный учебный план

Лучший способ изучить науку о данных — работать над проектами. С Springboard, в дополнение к небольшим проектам, предназначенным для закрепления определенных технических концепций, вы выполните два завершающих проекта, ориентированных на реалистичные сценарии обработки данных, которые вы можете показать будущим работодателям.

Определение бизнес-проблемы клиента

Сбор, обработка и изучение соответствующих данных

Использование машинного обучения для прогнозирования

Оказание реального влияния на бизнес с помощью рассказывания историй из данных : Прогноз цен на криптовалюту

Дэвид Альбрехт

Выпускник 08/2018

Проект Capstone: Ребалансировка Capital Bikeshare

Обучение под руководством наставника не только помогает вам быстрее развивать навыки, но и способствует карьерному росту.

Видеозвонки один на один

Регулярные звонки с опытным наставником в области обработки данных, на которых вы можете задать интересующие вас вопросы.

Подотчетность

Ваш наставник поможет вам не сбиться с пути и решать свои учебные планы, проекты и карьерные цели.

Звонки наставника по требованию:

Получите дополнительную индивидуальную помощь от опытных наставников по науке о данных в нашем сообществе без дополнительной оплаты.

«Мой наставник был замечательным, имел реальный опыт и служил отличным ресурсом, чтобы помочь мне определить проект, а также решить технические вопросы с моим программированием. Она также предоставила дополнительные ресурсы, если я хотел попрактиковаться или развить навык из программы».

Esme Gaisford

Data science graduate, 2018

Ryan Rosario

Data Scientist

Eric Rynerson

Senior Data Scientist

Sameera Poduri

Data Science Manager

Ike Okonkwo

Data Scientist

Get the perfect работа с карьерным коучингом один на один

Наш учебный план, ориентированный на карьеру, индивидуальные звонки с вашим карьерным коучем и пробные собеседования помогут вам найти работу своей мечты. Вы можете получить доступ к этим и всем нашим услугам поддержки карьеры в течение 6 месяцев после завершения программы.

Звонки по вопросам карьерного коучинга помогут вам:

Разработать успешную стратегию поиска работы

Построить свою сеть по науке о данных

Найти подходящие должности и компании

Подготовить резюме по науке о данных и профиль LinkedIn

Пройти собеседование

Обсудите вашу зарплату

«Springboard помог с подготовкой к карьере и поиском работы, где мы изучали различные компании, которые мне были бы интересны. Мы также проводили пробные собеседования и технические собеседования. Они связали меня с несколькими разными работодателями. »

Джастин Найт

Выпускник Data Science, 2018

Наши выпускники были наняты …

3 008

зарегистрированные студенты в нашей карьере на науке о данных с 2016 года. квалифицированные лица, которые сообщили о предложении, получили его в течение 12 месяцев после выпуска.

август 2021 г.

$23 788

Повышение средней заработной платы студентов, изучающих науку о данных, которые предоставили заработную плату до и после курса.

август 2021 г.

Этот учебный курс требует навыков и опыта программирования, перечисленных ниже. Если у вас нет опыта, наша программа Foundations to Core расширит ваши знания и поможет освоить Python с нуля, прежде чем приступить к базовому учебному плану бесплатно.

6 месяцев активного опыта программирования на языке программирования общего назначения (например, Python, R, Java, C++).

Foundations to Core — это курс для начинающих, который поможет вам освоить основы перед тем, как приступить к бесплатному учебному курсу по науке о данных.

Подробнее

Даты начала учебного курса по науке о данных

Карьерный курс по науке о данных — это шестимесячная программа . Большинство студентов посвящают 15-20 часов в неделю для завершения курса.

Полная стоимость обучения по программе составляет 11 340 долларов США. При оплате вперед вы получаете скидку 13%. Помните, что если вы не получите работу в течение 6 месяцев после завершения, вы получите полный возврат средств. Ознакомьтесь с полными условиями участия в программе «Гарантия работы» здесь

Право на получение стипендии: Вы женщина или ветеран?

Авансовая скидка

Плата за плату и сэкономить 13% при обучении

$ 9,900

$ 11 340

Оплачивается во время зачисления

$ 9000

Общая стоимость

долл. вам нужно, до 6 месяцев

1890 долларов США в месяц

Итого: до 11 340 долларов США

Оплачивается при зачислении

$1,890

Monthly payments during course

$1,890

Total cost

Variable (up to $11,340)

Deferred tuition plan

Pay monthly only after you start a data science job

$363 /mo

Total: $13,072

Оплачивается при зачислении

$700 возвращаемый депозит

Ежемесячные платежи в течение курса

$0

Ежемесячные платежи после курса

$363 в течение 36 месяцев после начала новой работы

Общая стоимость

13 072 долл. США (максимальная сумма займа 10 640)

Кредитный кредит Climb

Финансирование вашего образования с низкими ежемесячными платежами

$ 57 — 152*/MO

Всего: $ 12,804 — 15,314*

ПЛАВКА ПЛАЗАЯ В ТАКОЕ ВРЕМЯ ВРЕМЕНИ: $ 12,804 — 15,314*

ПЛАВКА ПЛАВКА В НАЗ. зачисление

$500-$700

Ежемесячные платежи в течение курса

$57 — $152* (только выплата процентов)

Ежемесячные платежи после курса

$346 — $400* в течение 36 месяцев

3 9 Общая стоимость

12 804 долл. США — 15 314 долл. США* (сумма кредита в размере 10 840 долл. США)

Встреча с некоторыми из наших выпускников

Джордж Мендоза

Образование: BA, история, экономика

Предыдущая работа: . Data Scientist

Мой наставник Дэнни Уэллс был невероятным рупором, когда я изучал Python, во время моих ключевых идей и во время их реализации. Демонстрационные интервью заставили меня подготовить свою презентацию и послужили отличным подведением итогов всего, что я узнал к тому моменту. И я не могу переоценить выгоду делать все это удаленно, сохраняя при этом работу.

Карен Мастерсон

Образование: Кандидат наук. in Linguistics

Предыдущая работа: Language IT Specialist

Текущая работа: Data Analyst

Научная карьера. Программа также назначает наставника, с которым вы встречаетесь еженедельно, что было неоценимо для подотчетности и советов.

Brandon Beidel

Образование: Бакалавр технических наук, экономика

Предыдущая работа: Разработчик программного обеспечения

Текущая работа: Data Scientist

У Springboard были четыре фактора, которые были самыми важными для меня. возможность учиться удаленно, возможность иметь гибкий график, чтобы я мог работать неполный рабочий день, преданные наставники и услуги по трудоустройству. Они проделали действительно хорошую работу, предоставив мне структурированный способ подачи заявок на работу по всей стране, и в конечном итоге помогли мне найти то, что меня заинтересовало.

Займите место прямо сейчас. Количество мест ограничено, и мы принимаем квалифицированных кандидатов в порядке живой очереди.

Более 500 часов учебной программы, разработанной экспертами

Регулярные видеозвонки с вашим наставником

Дополнительная поддержка наставника по запросу

Активное студенческое онлайн-сообщество

Поддержка со стороны менеджеров сообщества

Индивидуальные и групповые коучинговые звонки

  • 1 Возобновление и обзоры портфолио

    Пробные интервью один на один

    Доступ к нашей сети работодателей

    100% гарантия возврата денег

    Все наши курсы проходят полностью онлайн. Все, что вам нужно, это подключение к Интернету.

    Основной курс Data Science Career Track Core требует знаний в области вероятностей и статистики, а также опыта программирования общего назначения.

    Если у вас нет такого опыта, пожалуйста, подайте заявку, так как у вас есть вариант программы Foundations to Core, которая обучает вас продвинутому Python всего за 6-8 недель до начала без дополнительной оплаты.

    В рамках процесса приема мы попросим вас заполнить онлайн-анкету по техническим навыкам. Основываясь на ваших результатах, мы работаем с вами, чтобы определить идеальную отправную точку. Подробнее о Foundations to Core можно прочитать здесь.

    Количество мест ограничено, и мы принимаем кандидатов на постоянной основе. У нас есть многоэтапный процесс подачи заявки. Первый шаг включает в себя 10-15-минутную анкету, чтобы узнать о вашем предыдущем образовании и опыте работы. Основываясь на ваших ответах, мы можем запросить дополнительную информацию, например.

  • Write a comment