ПДД – Дорожные знаки сервиса

10.05.2019

7. Знаки сервиса

Знаки сервиса информируют о расположении соответствующих объектов.

• 1. Предупреждающие знаки
• 2. Знаки приоритета
• 3. Запрещающие знаки
• 4. Предписывающие знаки
• 5. Знаки особых предписаний
• 6. Информационные знаки
• 8. Знаки дополнительной информации (таблички)

7.1 «Пункт медицинской помощи».

7.2 «Больница».

7.3 «Автозаправочная станция».

7.4 «Техническое обслуживание автомобилей».

7.5 «Мойка автомобилей».

7.6 «Телефон».

7.7 «Пункт питания».

7.8 «Питьевая вода».

7.9 «Гостиница или мотель».

7.10 «Кемпинг».

7.11 «Место отдыха».

7.12 «Пост дорожно-патрульной службы».

7.13 «Полиция».

7.14 «Пункт контроля международных автомобильных перевозок».

7.14.1. «Пункт таможенного контроля».

7.15 «Зона приема радиостанции, передающей информацию о дорожном движении». Участок дороги, на котором осуществляется прием передач радиостанции на частоте, указанной на знаке.

7.16 «Зона радиосвязи с аварийными службами». Участок дороги, на котором действует система радиосвязи с аварийными службами в гражданском диапазоне 27 МГц.

7.17 «Бассейн или пляж».

7.18 «Туалет».

7.19 «Телефон экстренной связи». Указывает место, где находится телефон для вызова оперативных служб.

7.20 «Огнетушитель». Указывает место, где находится огнетушитель.

Перейти к следующему разделу ПДД:

• Общие положения
• Общие обязанности водителей
• Применение специальных сигналов
• Обязанности пешеходов
• Обязанности пассажиров
• Сигналы светофора и регулировщика
• Применение аварийной сигнализации и знака аварийной остановки
• Начало движения, маневрирование
• Расположение транспортных средств на проезжей части
• Скорость движения
• Обгон, опережение, встречный разъезд
• Остановка и стоянка
• Проезд перекрестков
• Пешеходные переходы и места остановок маршрутных транспортных средств
• Движение через железнодорожные пути
• Движение по автомагистралям
• Движение в жилых зонах
• Приоритет маршрутных транспортных средств
• Пользование внешними световыми приборами и звуковыми сигналами
• Буксировка механических транспортных средств
• Учебная езда
• Перевозка людей
• Перевозка грузов
• Дополнительные требования к движению велосипедистов и водителей мопедов
• Дополнительные требования к движению гужевых повозок, а также к прогону животных
• Приложение 1 Дорожные знаки (по ГОСТу Р 52289-2004 и ГОСТу Р 52290-2004)
• Приложение 2 Дорожная разметка и её характеристики
• Основные положения по допуски транспортных средств к эксплуатации и обязанности должностных лиц по обеспечению безопасности дорожного движения
• Приложение Перечень неисправностей и условий, при которых запрещается эксплуатация транспортных средств

7.

 Знаки сервиса. Правила дорожного движения 2013 (со всеми последними изменениями)

7. Знаки сервиса. Правила дорожного движения 2013 (со всеми последними изменениями)

ВикиЧтение

Правила дорожного движения 2013 (со всеми последними изменениями)
Автор неизвестен

Содержание

7. Знаки сервиса

Знаки сервиса информируют о расположении соответствующих объектов.

7.1 «Пункт медицинской помощи».

7.2 «Больница».

7.3 «Автозаправочная станция».

7.4 «Техническое обслуживание автомобилей».

7.5 «Мойка автомобилей».

7.6 «Телефон».

7.7 «Пункт питани я».

7.8 «Питьевая вода».

7.9 « Гостиница или мотель» .

7.10 «Кемпинг».

7.11 «Место отдыха».

7.12 «Пост дорожно-патрульной службы».

7.13 «Полиция».

7.14 «Пункт контроля международных автомобильных перевозок».

7.15 «Зона приема радиостанции, передающей информацию о дорожном движении». Участок дороги, на котором осуществляется прием передач радиостанции на частоте, указанной на знаке.

7.16 «Зона радиосвязи с аварийными службами». Участок дороги, на котором действует система радиосвязи с аварийными службами в гражданском диапазоне 27 МГц.

7.17 «Бассейн или пляж».

7.18 «Туалет».

7.19 «Телефон экстренной связи». Указывает место, где находится телефон для вызова оперативных служб.

7.20 «Огнетушитель». Указывает место, где находится огнетушитель.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

1. Предупреждающие знаки

1. Предупреждающие знаки
Предупреждающие знаки информируют водителей о приближении к опасному участку дороги, движение по которому требует принятия мер, соответствующих обстановке.1.1. [9] «Железнодорожный переезд со шлагбаумом». 1.2. «Железнодорожный переезд без

2. Знаки приоритета

2. Знаки приоритета
Знаки приоритета устанавливают очередность проезда перекрестков, пересечений проезжих частей или узких участков дороги.2.1. «Главная дорога». Дорога, на которой предоставлено право преимущественного проезда нерегулируемых перекрестков.2.2. «Конец

7. Знаки сервиса

7. Знаки сервиса
Знаки сервиса информируют о расположении соответствующих объектов. 7.1 «Пункт медицинской помощи». 7.2 «Больница». 7.3 «Автозаправочная станция». 7.4 «Техническое обслуживание автомобилей». 7.5 «Мойка автомобилей». 7.6 «Телефон». 7.7 «Пункт питания». 7.8 «Питьевая

3. Запрещающие знаки

3. Запрещающие знаки
Запрещающие знаки вводят или отменяют определенные ограничения движения.3.1 «Въезд запрещен». Запрещается въезд всех транспортных средств в данном направлении.3.2 «Движение запрещено». Запрещается движение всех транспортных средств.3.3 «Движение

4. Предписывающие знаки

4. Предписывающие знаки
4.1.1 «Движение прямо», 4.1.2 « Движение направо», 4.1.3 «Движение налево», 4.1.4 «Движение прямо или направо», 4.1.5 «Движение прямо или налево», 4.1.6 «Движение направо или налево». Разрешается движение только в направлениях, указанных на знаках стрелками.

6.

 Информационные знаки

6. Информационные знаки
Информационные знаки информируют о расположении населенных пунктов и других объектов, а также об установленных или о рекомендуемых режимах движения.6.1 «Общие ограничения максимальной скорости». Общие ограничения скорости, установленные

7. Знаки сервиса

7. Знаки сервиса
Знаки сервиса информируют о расположении соответствующих объектов.7.1 «Пункт медицинской помощи». 7.2 «Больница». 7.3 «Автозаправочная станция». 7.4 «Техническое обслуживание автомобилей». 7.5 «Мойка автомобилей». 7.6 «Телефон». 7.7 «Пункт питани я».7.8 «Питьевая

Дорожные знаки

Правила дорожного движения Российской Федерации
УтвержденыПостановлением Совета Министров —Правительства Российской Федерацииот 23 октября 1993 г. № 1090Правила дорожного движения Российской Федерации (в ред. Постановлений Правительства РФ от 8 января 1996 г. № 3, от 31

1. Предупреждающие знаки

1. Предупреждающие знаки
Предупреждающие знаки информируют водителей о приближении к опасному участку дороги, движение по которому требует принятия мер, соответствующих обстановке.1.1.[13] «Железнодорожный переезд со шлагбаумом».1.2. «Железнодорожный переезд

2. Знаки приоритета

2. Знаки приоритета
Знаки приоритета устанавливают очередность проезда перекрестков, пересечений проезжих частей или узких участков дороги.2.1. «Главная дорога». Дорога, на которой предоставлено право преимущественного проезда нерегулируемых перекрестков.2.2. «Конец

3. Запрещающие знаки

3. Запрещающие знаки
Запрещающие знаки вводят или отменяют определенные ограничения движения. 3.1. «Въезд запрещен». Запрещается въезд всех транспортных средств в данном направлении.3.2. «Движение запрещено». Запрещается движение всех транспортных средств.3.3. «Движение

4. Предписывающие знаки

4. Предписывающие знаки
4.1.1. «Движение прямо».4.1.2. «Движение направо».4.1.3. «Движение налево».4.1.4. «Движение прямо или направо».4.1.5. «Движение прямо или налево».4.1.6. «Движение направо или налево».Разрешается движение только в направлениях, указанных на знаках стрелками.

6. Информационные знаки

6. Информационные знаки
Информационные знаки информируют о расположении населенных пунктов и других объектов, а также об установленных или о рекомендуемых режимах движения.6.1. «Общие ограничения максимальной скорости».Общие ограничения скорости, установленные

3.

5 Товарные знаки

3.5
Товарные знаки
В соответствии со ст. 1477 ГК РФ под товарным знаком понимается обозначение, служащее для индивидуализации товаров юридических лиц или индивидуальных предпринимателей, исключительное право на которое удостоверяется свидетельством на товарный знак.

Местоположение | Национальное географическое общество

Местоположение — это место, где существует определенная точка или объект. Местоположение — важный термин в географии, который обычно считается более точным, чем «место». Населенный пункт — это человеческое поселение: город, поселок, деревня или даже место археологических раскопок.

Абсолютное местоположение места — это его точное местонахождение на Земле, часто задаваемое широтой и долготой.

Например, Эмпайр Стейт Билдинг расположен на 40,7 градуса северной широты и 74 градуса западной долготы. Он расположен на пересечении 33-й улицы и Пятой авеню в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, США. Это абсолютное местоположение здания.

Местоположение иногда может быть выражено в относительном выражении. Относительное местоположение — это описание того, как место связано с другими местами. Например, Эмпайр Стейт Билдинг находится в 365 километрах (227 миль) к северу от Белого дома Америки в Вашингтоне, округ Колумбия, а также примерно в 15 кварталах от Центрального парка Нью-Йорка. Это всего лишь два относительных местоположения здания.

Относительное местоположение может помочь проанализировать, как связаны два места, будь то расстояние, культура или даже технология. Город Киев, Украина, например, составляет около 2,298 км (1428 миль) к востоку от Лондона, Англия. Американские города Ки-Уэст, Флорида, и Анкоридж, Аляска, находятся еще дальше друг от друга — 6436 километров (3999 миль). Однако жители Флориды и Аляски имеют один и тот же язык, национальное правительство и географические особенности. (Например, у них обоих есть длинные океанские побережья, подверженные сильным штормам). В культурном отношении Украина и Англия намного дальше друг от друга, чем американские штаты Флорида и Аляска: они говорят на разных языках, имеют разные государственные системы и разные географические особенности. (Например, Украина не имеет выхода к морю, а Англия является частью островного государства Соединенного Королевства.)

Такие направления, как север, юг, восток и запад, помогают описать, где находится одно место по отношению к другому. «Дикий Запад» — это культурное место, которое смутно относится к частям Соединенных Штатов к западу от реки Миссисипи. Однако Дикий Запад редко включает штаты Аляска и Гавайи, самые западные штаты страны.

Координаты долготы и широты помогают определить абсолютное местоположение человека, места или предмета. Зная, что местоположение находится на 0 градусе западной долготы и на 51 градусе северной широты, вы говорите, что оно, вероятно, находится недалеко от Гринвича, например, в Англии. Зная, что это 0 градусов западной долготы и 51 градус, 28 минут и 40 секунд северной широты, можно сказать, что это Королевская обсерватория, здание в Гринвиче. В Королевской обсерватории такие направления, как влево, вправо, вверх и вниз, дают посетителям еще более точные координаты.

Даже абсолютное местоположение является формой относительного местоположения! Координаты просто указывают положение места относительно экватора (широта) и нулевого меридиана (долгота).

Краткий факт

GPS
Глобальная система позиционирования, или GPS, использует спутники, вращающиеся вокруг Земли, для определения абсолютного местоположения.

Краткий факт

Место, место, место
Традиционно это три наиболее важных фактора при покупке и продаже недвижимости.

Что такое геопространственные данные? | ИБМ

Определение геопространственных данных

Геопространственные данные — это информация, описывающая объекты, события или другие особенности с местоположением на поверхности земли или вблизи нее. Геопространственные данные обычно объединяют информацию о местоположении (обычно координаты на Земле) и атрибутивную информацию (характеристики рассматриваемого объекта, события или явления) с временной информацией (время или период жизни, в течение которого существуют местоположение и атрибуты). Предоставленное местоположение может быть статическим в краткосрочной перспективе (например, местоположение оборудования, землетрясение, дети, живущие в бедности) или динамическим (например, движущееся транспортное средство или пешеход, распространение инфекционного заболевания) .

Геопространственные данные обычно включают большие наборы пространственных данных, собранных из множества различных источников в различных форматах, и могут включать такую ​​информацию, как данные переписи населения, спутниковые изображения, данные о погоде, данные мобильных телефонов, нарисованные изображения и данные из социальных сетей. Геопространственные данные наиболее полезны, когда их можно обнаружить, совместно использовать, проанализировать и использовать в сочетании с традиционными бизнес-данными.

Геопространственная аналитика используется для добавления времени и местоположения к традиционным типам данных и для создания визуализации данных. Эти визуализации могут включать карты, графики, статистику и картограммы, которые показывают исторические изменения и текущие сдвиги. Этот дополнительный контекст позволяет составить более полную картину событий. Информация, которая может быть упущена из виду в массивной электронной таблице, раскрывается в легко узнаваемых визуальных шаблонах и изображениях. Это может сделать прогнозы быстрее, проще и точнее.

Геопространственные информационные системы (ГИС) конкретно относятся к физическому отображению данных в визуальном представлении. Например, когда карта ураганов (с указанием местоположения и времени) накладывается на другой слой, показывающий потенциальные области ударов молнии, вы видите ГИС в действии.

Типы и примеры геопространственных данных

Типы геопространственных данных
Геопространственные данные — это информация, записанная вместе с географическим индикатором того или иного типа. Существует две основные формы геопространственных данных: векторные данные и растровые данные.

Векторные данные — это данные, в которых точки, линии и полигоны представляют объекты, такие как недвижимость, города, дороги, горы и водоемы. Например, визуальное представление с использованием векторных данных может включать дома, представленные точками, дороги, представленные линиями, и целые города, представленные многоугольниками.

Растровые данные представляют собой пиксельные или сетчатые ячейки, которые идентифицируются в соответствии со строкой и столбцом. Растровые данные создают значительно более сложные изображения, такие как фотографии и спутниковые изображения.

Примеры геопространственных данных
Примеры геопространственных данных включают:

• Векторы и атрибуты:  Описательная информация о местоположении, такая как точки, линии и полигоны
• Облака точек:  Набор совмещенных точек на карте, которые можно преобразовать в 3D-модели
• Растровые и спутниковые снимки:  Снимки нашего мира с высоким разрешением, сделанные с высоты
• Данные переписи:  Обнародованные данные переписи, привязанные к конкретным географическим районам, для изучения общественных тенденций
• Данные сотового телефона : Вызовы маршрутизируются со спутника на основе координат местоположения GPS
• Нарисованные изображения : CAD-изображения зданий или других сооружений, предоставляющие географическую информацию, а также архитектурные данные
• Данные в социальных сетях:  Сообщения в социальных сетях, которые специалисты по данным могут изучать для выявления новых тенденций

Посмотреть другие примеры применения геопространственных данных

Геопространственная технология
Геопространственная технология относится ко всем технологиям, необходимым для сбора, хранения и организации географической информации. Он включает в себя спутниковую технологию, которая позволила составить географическую карту и проанализировать Землю. Геопространственные технологии можно найти в нескольких связанных технологиях, таких как географические информационные системы (ГИС), системы глобального позиционирования (GPS), геозоны и дистанционное зондирование.

Геопространственные технологии и Python
Популярный язык программирования Python хорошо подходит для работы с геопространственными данными и может работать как с векторными, так и с растровыми данными — двумя способами, которыми обычно представляются геопространственные данные. С векторными данными можно работать, используя такие программы, как Fiona и GeoPandas. С растровыми данными можно работать с помощью такой программы, как xarray.

Проблемы с большими геопространственными данными

Работа с большими наборами геопространственных данных сопряжена со многими проблемами. По этой причине многие организации изо всех сил пытаются в полной мере использовать преимущества геопространственных данных.

Во-первых, огромный объем геопространственных данных. Например, по оценкам, ежедневно генерируется 100 ТБ данных о погоде. Уже одно это создает значительные проблемы с хранением и доступом для большинства организаций. Геопространственные данные также хранятся во множестве различных файлов, что затрудняет поиск файлов, содержащих данные, необходимые для решения вашей конкретной проблемы.

Кроме того, геопространственные данные хранятся в различных форматах и ​​калибруются по различным стандартам. Любая попытка сравнить, скомбинировать или сопоставить данные в первую очередь требует значительного объема очистки и переформатирования данных.

Наконец, работа с необработанными геопространственными данными требует специальных знаний и применения продвинутой математики для выполнения необходимых задач, таких как геопространственное выравнивание слоев данных. Если аналитики не обладают навыками и опытом в этой работе, они не смогут извлечь пользу из данных или добиться прогресса в достижении бизнес-целей своей организации.

Сбор и управление геопространственными данными

Сбор геопространственных данных
Поскольку объемы геопространственных данных, которые обычно требуются предприятиям, непомерно велики, многие организации обращаются к сервису для получения проверенных геопространственных данных.

Независимо от источника геопространственных данных качество данных всегда должно поддерживаться. Плохие данные приводят к тому, что модели мало или ограниченно используются. (Предостерегающая фраза «Плохие данные на входе — плохие выводы на выходе» полностью соответствует действительности.) Кажется само собой разумеющимся, что организации могут значительно выиграть от наличия решения, которое отбирает и проверяет данные, поэтому любые «мусорные» данные должным образом учитываются. .

Управление геопространственными данными
Сейчас, когда данных так много, управление ими приобретает большое значение. Многие организации обнаруживают, что перегружены данными, и обращаются к своим штатным специалистам по данным за помощью в управлении ими. Было подсчитано, что до 90% времени специалистов по данным тратится на работу с данными, включая организацию, «очистку» и переформатирование данных. Таким образом, у специалистов по данным остается всего 10 % рабочего дня, которые они могут посвятить анализу тенденций данных и использованию этих идей для формирования бизнес-политики.

Когда компания переключает сбор данных и управление ими на такое решение, как IBM Environmental Intelligence Suite, действия по сбору и управлению данными могут выполняться более эффективно. Решение является масштабируемым, облачным и способным работать с различными форматами файлов. Используя тщательно подобранную базу данных с оптимизированной информацией, специалисты по обработке и анализу данных могут иметь больше времени, чтобы сосредоточиться на том, как использовать аналитические идеи и преобразовывать их в организационный прогресс и влияние на бизнес.

Преимущества использования геопространственных данных

Предварительные предупреждения

Благодаря аномалиям данных геопространственные данные могут дать организациям предупреждение о входящих изменениях, которые должны повлиять на их предприятие.

Более глубокое понимание

Использование геопространственных данных может предоставить организациям доказательства того, почему и как одни аналитические решения работают хорошо, а другие нет.

Повышенная эффективность

Организации могут использовать числовую точность, обеспечиваемую геопространственными данными, для повышения общей эффективности операций компании.

Геопространственный анализ и аналитика

Хотя геопространственный анализ, предоставляемый ГИС, изначально использовался в связи с науками о жизни, такими как геология, экология и эпидемиология, с тех пор его использование стало очевидным в большинстве отраслей. Его приложения теперь затрагивают такие разные отрасли, как оборона и социальные науки. И идеи, которые дает геопространственный анализ, затрагивают такие критически важные вопросы, как управление природными ресурсами и национальная разведка.

Геопространственный анализ позволяет изучать множество вещей одновременно, отслеживая сотни или даже тысячи событий и собирая по ним соответствующие данные. Это дает предприятиям любого размера возможность использовать данные для принятия более обоснованных бизнес-решений:

• Поставщики коммунальных услуг могут анализировать производительность сотен тысяч миль линий электропередач.
• Сети ресторанов могут использовать методы геопространственного анализа для отслеживания входящих поставок от поставщиков продуктов питания.
• Ветряные и солнечные установки могут анализировать условия окружающей среды, точно определяя местные активы.

Усилия по анализу огромных объемов данных в последние годы усложнились из-за относительного бурного развития Интернета вещей (IoT). В настоящее время объекты и устройства всех типов и назначений разрабатываются таким образом, чтобы они могли передавать данные, относящиеся к производительности или протоколам этого устройства. Это хорошая новость для геопространственного анализа, который включает в себя обилие данных для получения ценной информации.

Геопространственная аналитика
Когда сбор данных, полученный с помощью геопространственного анализа, сочетается с улучшенным визуальным подходом, который максимизирует влияние данных, организуя их в соответствии со временем и пространством, это геопространственная аналитика.

Когда данные визуализируются таким образом, тем, кто их изучает, становится легче получать указания о тенденциях, которые могут иметь место. Геопространственная аналитика способна эффективно передать форму и энергию меняющейся ситуации. И по мере того, как об этом сценарии собирается все больше данных, становится легче обнаружить еще более тонкие нюансы в этой ситуации.

Рынок и отрасль геопространственной аналитики

Рынок геопространственной аналитики в настоящее время переживает значительный и устойчивый рост; на самом деле, ожидается, что рынок вырастет в цене до 96,3 млрд долларов США к 2025 году, достигнув годового роста продаж на 12,9% в течение рассматриваемого пятилетнего периода.¹

Геопространственные приложения по отраслям используют геопространственную аналитику:

• Правительства могут получать информацию о здоровье, болезнях и погоде и использовать ее, чтобы лучше информировать население о стихийных бедствиях или чрезвычайных ситуациях в области здравоохранения.
• Поставщики электроэнергии могут использовать данные, чтобы прогнозировать возможные перебои в подаче электроэнергии и оптимизировать графики технического обслуживания и бригад.
• Страховщики могут более точно прогнозировать риски и предупреждать держателей полисов о потенциальных проблемах, с которыми они могут вскоре столкнуться.
• Фермерские и сельскохозяйственные кредиторы могут улучшить методологию, которую они используют для оценки кредитного риска, и сократить количество размещений безнадежных кредитов.

Картирование COVID-19

Картирование

COVID-19 выполняется с использованием геопространственных аналитических моделей на основе данных о населении, потокового видео, карт и погоды.

Узнайте о геопространственной аналитике и COVID-19

Управление растительностью

С помощью определяемых пользователем функций (UDF) геопространственная аналитика позволяет тем, кто занимается управлением растительностью, оценивать уровень воды и влажности.

Узнайте об управлении растительностью

Отслеживание торнадо

Определяемые пользователем функции также полезны, помогая метеорологам работать с поступающими данными, чтобы наметить траекторию торнадо, которые могут перемещаться по территории.

Узнайте об отслеживании суровой погоды

Картографирование лесных пожаров

Наличие соответствующих данных, таких как спутниковые снимки, данные переписи населения и прогнозы ветра, на одной платформе позволяет руководителям аварийно-спасательных служб отслеживать рост и перемещение лесных пожаров.

Подробнее об отчетах о лесных пожарах

Будущее геопространственных данных

Большинство экспертов ожидают, что геопространственные технологии будут становиться все более изощренными, особенно по мере того, как эти технологии вступают в более тесный контакт с машинным обучением и искусственным интеллектом.

На самом деле ожидается, что геопространственный ИИ также вступит в свои права, привнося географический элемент в машинное обучение. Эксперты также предсказывают появление картографирования как услуги, в рамках которой можно будет создавать карты исключительно высокого разрешения по заказу в зависимости от потребительских или промышленных потребностей.

Также в разработке находятся новые типы транспортных средств, полностью основанные на геопространственных технологиях. Они будут использоваться чаще — независимо от того, летают ли они по небу с пакетами (дроны) или едут по улицам (автономные транспортные средства). Также будут найдены новые применения для этих технологий, например, использование дронов для аэрофотосъемки.

Связанные решения

Повысьте продуктивность науки о данных

Познакомьтесь с платформой, разработанной для геопространственно-временных данных, включающей более 6 ПБ наборов данных, представляющих огромное количество категорий.

Эффективное управление растительностью

Посмотрите, что происходит, когда вы применяете мощную аналитику для управления всей растительностью на территории обслуживания.